什么是灰度图像

什么是灰度图像
灰度图像值的概念是什么?
灰度也可以被视为亮度,这只是一种颜色。
事实上,在我们的日常生活中,我们可以通过组合三种基色调来形成各种不同的颜色。
可以向产品显示的渐变越多,颜色越有表现力,颜色渐变越强。
例如,三种基色的16种基色水平和可显示的颜色是16×16×16 = 4096种颜色。
但是,256产品级别的当前灰度变得非常普遍。
所谓的颜色或灰度级是指黑白屏幕上显示的像素的亮度和暗度之间的差异。在彩色屏幕中,颜色是不同的。灰度级越高,图像级别越亮。
灰度级取决于与每个像素对应的更新存储器单元中的位数以及屏幕本身的性能。
当每个像素的颜色由16位二进制数表示时,它被称为16位映射。它可以代表2乘65,536种颜色的16次方。
当每个像素由24位二进制数表示时,它被称为24位映射。这可以代表16,777,216种颜色的2 24。
灰度不是一种颜色,所有RGB颜色组件都是相同的。
对于二进制灰度图像,像素值为0或1。它的灰度等级是2。
我们来举个例子吧。256级灰度图像,
RGB(100,100,100)表示100灰度,RGB(50,50,50)表示50灰度。
灰度是黑白图像的颜色深度。因为范围通常为0-255,白色为255,黑色为0,黑白图像也称为灰度图像。
如果彩色图像的灰度实际上是转换为黑白图像后的像素值(这是常见的配方),则转换方法取决于应用区域。加权法,R,G,B一般比例为3:6:1。
每种颜色都有红,绿,蓝三种基色。如果点的颜色为RGB(R,G,B),则可以通过以下方式将其转换为灰度。
浮点算法:灰色= R * 0。
3 + G * 0。
59 + B * 0。
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整数方法:格雷=(R * 30 + G * 59 + B * 11)/ 1003。
移位方法:灰色=(R * 28 + G * 151 + B * 77)84。
平均法:灰色=(R + G + B)/ 35。
仅取绿色:灰色= G.
在通过上述任何方法获取Gray之后,将原始RGB(r,g,b)r,g,b替换为灰色以创建新的RGB颜色(灰色,灰色,灰色),替换为灰色。r,g,b)是灰度图像。


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